实锤！AI来了，人类反倒更忙了

截至目前，AI大模型已经可以帮助我们写程序代码，制定旅行计划，资料阅读与信息检索，快速完成分析报告，学习第二外语，乃至编辑视频，制作商业网站或游戏……然而，大模型降世两年多，人们却吃惊地发现，自己最终的那个梦想，一个有强大AI为人类工作的社会，一个有更多的闲暇，上四休三甚至每周工作更短时间的世界，却仿佛更遥远了，我们变得更忙了，而且，这个事实居然在数据上得到了确认。

北大教授陈耀松：我的黄金三十年（上）

陈耀松自1950年起师从周培源先生学习近代力学，随后又在钱学森先生领导下建设空气动力学发展基地。他半个多世纪身体力行工作在技术科学（力学）第一线，是我国计算流体力学的泰斗级人物。 自1984年从美国访问回国，陈耀松开始了在科学界和教育界推广互联网技术的“黄金三十年”。本文为《赛先生》与陈耀松先生团队共建的《技术科学论坛》专栏的第一篇。

AI教父辛顿：从反向传播到凡人计算

杰佛瑞·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被誉为“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大脑是如何工作的”？机器是否能模仿大脑的运作机制？为此他花了半个世纪的时间开发神经网络，他在1986年和2022年，分别发表了两篇与神经网络算法相关的重要论文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是讨论机器如何学习的问题。哪一种算法更接近人脑的运作模式呢？辛顿对此有与众不同的观点，此文将为你解读这两篇文章的核心思想，然后，你对上述问题便能得出你自己的答案了。

AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？

2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。

华裔科学家李飞飞：她看见的世界和她改变的世界

李飞飞是人工智能领域最重要的科学家之一。她最重要的贡献，是创建了数据库ImageNet，有人工智能领域的从业者评论，“没有ImageNet，就没有现在的深度学习革命”，李飞飞也因此被誉为AI教母。

46年前，我们的大学

我在文章《30岁才读大学，那又如何？回忆我9个“老三届”同学的人生逆袭》中描绘了我南京大学同窗中的九名老三届。班上更多的伙伴基本同我一般大，他们本科四年的学习故事也值得写上一文。

我们应从人类历史上的几次大流行中学习到什么？

斯隆奖得主方飞：当深度学习和博弈论相结合，能解决哪些社会问题？

美国高等教育，有哪些值得我们学习？

钱学森与力学

钱学森先生是国际知名的力学大师，他的许多力学著作堪称经典文献，他对近代力学以至技术科学的内涵和发展方向发表过全面系统的论述，笔者在这里谈谈自己的学习心得，作为对科学家钱学森和近代力学史研究的探讨。